تتكوّن الدورة من ستة مقررات رئيسية، تُغطّي أهم مراحل البحث العلمي:
1. مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي
-
تعريف الذكاء الاصطناعي.
-
الفرق بين استخدامه الهادف والاعتماد المفرط.
-
معايير الاستخدام الأخلاقي.
2. جمع المراجع والوصول للمصادر الموثوقة
-
استخدام محركات بحث ذكية (مثل Semantic Scholar، Elicit).
-
استخراج مقالات علمية ذات صلة تلقائيًا.
-
تقييم موثوقية المصادر.
3. التحليل الاحصائي البيانات وتلخيص الدرسات السابقة
-
أدوات تحليل نصوص الأبحاث.
-
توليد ملخصات أكاديمية دقيقة.
-
مقارنة الدراسات السابقة بذكاء اصطناعي.
4. الكتابة الأكاديمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
-
صياغة المقدمة، الإشكالية، الأهداف، والفرضيات.
-
تطوير هيكل البحث.
-
تحسين اللغة والأسلوب الأكاديمي.
5. الترجمة والتوثيق الآلي
-
الترجمة الدقيقة للمصطلحات العلمية.
-
التوثيق بأسلوب APA، MLA، شيكاغو، وغيرها تلقائيًا.
-
تجنّب الانتحال الأدبي.
6. توليد الأفكار البحثية وتصميم الدراسة
-
استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف فجوات بحثية.
-
اقتراح عناوين وأسئلة بحثية مبتكرة.
-
بناء خطة بحثية شاملة.